Methodology
如何选择 AI 工具：器道七项判断框架
面向创业者和小团队的 AI 工具选择方法：先定义任务和工作流，再判断质量、成本、隐私、替代性和自动化价值。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
中文指南
用中文讲清楚 AI 工具和工作流的选择。
少量、高密度、方法型中文内容。每篇指南都必须回答该选什么、为什么、什么时候不要选，以及下一步怎么做。
Guide
一人公司应该怎样搭 AI 工具栈
一人公司不需要堆很多 AI 工具，而应该围绕产品、内容、自动化和交付建立可复用的最小工具栈。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Methodology
怎样用 AI 写有来源依据的研究备忘录
AI 研究不能只要总结，必须保留来源、日期、判断标准和不确定性，才能进入选型和业务决策。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Methodology
怎样设计真正能落地的 AI 工作流
AI 工作流不是把多个工具串起来，而是把输入、生成、复核、交付和反馈设计成可重复、可检查、可改进的流程。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Guide
怎样判断一个 AI 工具值不值得付费
判断 AI 工具是否值得付费，不看演示效果，而看它能否持续产生可用输出、降低风险或改善关键工作流。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Guide
怎样为产品原型选择模型 API
选择模型 API 不能只看排行榜，要同时评估任务类型、上下文长度、成本、延迟、稳定性、数据边界和未来替换空间。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Guide
怎样为小团队设计 AI 客服工具栈
AI 客服不是把机器人放到网站上，而是把知识库、回复规则、升级路径、复核机制和客户体验一起设计好。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Guide
AI 生成的产品原型什么时候应该加固
AI 生成的原型只是验证工具，只有经过范围、代码、数据、安全、测试、部署和回滚检查后，才适合进入真实产品。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Guide
怎样用无代码工具搭建 AI 自动化流程
无代码 AI 自动化不是把所有步骤串起来，而是先判断任务是否稳定、输入是否干净、错误是否可发现、人工是否能接管。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026
Guide
怎样用 AI 做一份可交付的演示文稿
AI 生成幻灯片可以加快起稿，但一份可交付的演示文稿仍然需要受众、结论、结构、证据和视觉一致性。
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- ZH
- Updated
- Jul 3, 2026